Αναλυτικές εκτιμήσεις για τις βάσεις σε 44 δημοφιλή τμήματα του 2ου επιστημονικού πεδίου, παρουσιάζει το protothema.gr.
Τα τμήματα, που μελετήθηκαν είναι αυτά που είναι προσβάσιμα μόνο από το 2ο πεδίο, δηλαδή δεν είναι κοινά με άλλο επιστημονικό πεδίο και επιπλέον δεν απαιτούν ειδικό μάθημα για την εισαγωγή.
Στη μελέτη, η οποία εκπονήθηκε από τον αναλυτή Κωνσταντίνο Παπαγιαννούλη της PIXIDAedu, χρησιμοποιήθηκαν στοιχεία στατιστικών αποτελεσμάτων όπως δημοσιεύτηκαν από το υπουργείο Παιδείας.
Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα θέσεων εισακτέων σε κάθε τμήμα ενώ ελήφθησαν υπόψη οι περυσινές επιλογές των υποψηφίων.
Τα αποτελέσματα της μελέτης παρατίθενται στον παρακάτω πίνακα:
Με βάση τα ανωτέρω, παρατηρείται ότι η χαμηλότερη επίδοση στη Φυσική (κατά μέσο όρο 1,5 μονάδες στα 20) καθώς και η χαμηλότερη επίδοση στα Μαθηματικά (κατά μέσο όρο 0,7 μονάδες στα 20) επηρέασε πτωτικά ειδικά τα τμήματα με μεγαλύτερο συντελεστή στα δύο αυτά μαθήματα.
Κλείσιμο
Αντίθετα, η υψηλότερη επίδοση στη Χημεία (κατά 1,4 μονάδες στα 20) δημιούργησε αυξητικές τάσεις στα τμήματα με υψηλό συντελεστή βαρύτητας στη Χημεία.
Το αποτέλεσμα διαγράφεται ως εξής:
Τα υψηλόβαθμα περυσινά τμήματα με βάση άνω των 16.000 μορίων έχουν πτωτικές τάσεις από 10 έως 450 περίπου μόρια ενώ τα τμήματα με περυσινή βάση χαμηλότερη των 16.000 μορίων εμφανίζουν αυξητική τάση 70 έως 220 περίπου μορίων.
Όλα αυτά βεβαίως, μη γνωρίζοντας τις φετινές τάσεις επιλογής τμημάτων και υποθέτοντας ότι αυτές δεν μεταβάλλονται.
Είτε είστε φανατικοί του camping είτε σκέφτεστε να το δοκιμάσετε για πρώτη φορά, το Simos Camping προσφέρει τις ιδανικές συνθήκες για να ανακαλύψετε έναν διαφορετικό τρόπο διακοπών. Με σύγχρονες εγκαταστάσεις, υψηλό επίπεδο οργάνωσης και όλες τις απαραίτητες παροχές.
Από τους ασπροπίνακες, στα μαθητικά lockers και τον ψηφιακό μετασχηματισμό των αιθουσών διδασκαλίας: Tο πρόσωπο της εκπαίδευσης αλλάζει και μία ελληνική εταιρεία πρωτοπορεί.
Στους μήνες που απουσίασε από τη δουλειά της λόγω άδειας μητρότητας, η Κατερίνα Πετράκη παρακολούθησε από απόσταση μια αλλαγή που εξελισσόταν με ταχύτητα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη άρχιζε να περνά από τη θεωρία στην πράξη, αποκτώντας θέση στην καθημερινότητα ολοένα και περισσότερων επαγγελμάτων. Αυτό που μέχρι πρότινος έμοιαζε με μια τεχνολογία του μέλλοντος, γινόταν σταδιακά μέρος του παρόντος.
