Γιατί μόνο 1 στα 10 φάρμακα φτάνει στο ράφι – Πώς η ΑΙ αλλάζει τα δεδομένα

Ένας τομέας εξαιρετικά σημαντικός αλλά με πολλές δυσκολίες είναι η ανάπτυξη φαρμάκων. Σύμφωνα με τα δεδομένα από τα 10 υποψήφια σκευάσματα που εισέρχονται στις κλινικές δοκιμές, μόνο το ένα φτάνει τελικά στο ράφι, όπως σημειώνει ο Economist. Ακόμη και η ίδια η διαδικασία είναι πολύ χρονοβόρα: η μετατροπή ενός μορίου σε φάρμακο μπορεί να πάρει πάνω από δέκα χρόνια, ανεβάζοντας το κόστος ανάπτυξης σε περίπου 2,8 δισ. δολάρια. Αν προσθέσει κανείς και τη «λήξη» της εκάστοτε πατέντας, η προσπάθεια δυσχεραίνει ακόμη περισσότερο.

Όμως, καθώς οι επιστήμες προχωρούν, ένας νέος κλάδος αναδύεται και υιοθετείται από τη φαρμακευτική βιομηχανία: η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative Artificial Intelligence). Καθώς έχει τη δυνατότητα να «διαβάζει» και να αναλύει τεράστιους όγκους βιολογικών δεδομένων, μπορεί να ανιχνεύσει υποσχόμενες πρωτεΐνες-στόχους και να προτείνει (νέα) μόρια που θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν σε αυτές, να προβλέψει την αποτελεσματικότητα ή/και τοξικότητα των υποψήφιων σκευασμάτων αλλά και να συνδράμει τις κλινικές δοκιμές, εντοπίζοντας ασθενείς που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν στις νέες θεραπείες.

Διαβάστε περισσότερα στο ygeiamou.gr