Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει πώς θα είναι το πρόσωπό σου σε 30 χρόνια!
Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει πώς θα είναι το πρόσωπό σου σε 30 χρόνια!
Πώς θα ένιωθες αν μπορούσες να ταξιδέψεις στο μέλλον και να δεις τον εαυτό σου ως... μεσήλικα ή ηλικωμένο;
Όταν κοιτάζετε παλιές φωτογραφίες σας στο άλμπουμ και μετά τον καθρέφτη, ίσως να δακρύζετε. Πώς θα νιώθατε όμως αν μπορούσατε να ταξιδέψετε στο μέλλον και να δείτε μια εικόνα του προσώπου σας σε 30 χρόνια; Αυτό ακριβώς επιχειρεί να κάνει ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας για να πάρει μια ιδέα πώς θα μοιάζει ο ίδιος μετά από πολλά χρόνια - αν φυσικά έχει όρεξη να δει γερασμένο τον εαυτό του...
Οι ερευνητές από την Κίνα και τις ΗΠΑ, σύμφωνα με το «Science», ανέπτυξαν ένα σύστημα που χρησιμοποιεί έναν ειδικού τύπου αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος αποτελείται από δύο ανταγωνιστικά μεταξύ τους μέρη (Generative Adversarial Network-GAN).
Το ένα μέρος παίρνει τη φωτογραφία ενός προσώπου και αναπαράγει ένα άλλο πρόσωπο του ίδιου ανθρώπου σε μια μελλοντική ηλικία. Το δεύτερο μέρος -μετά από την κατάλληλη εκπαίδευση- συγκρίνει αυτή την εικόνα με την πραγματική εικόνα κάποιου άλλου ανθρώπου στην ίδια μελλοντική ηλικία-στόχο, βελτιώνοντας έτσι την αρχική εικόνα.
Οι επιστήμονες εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 100.000 εικόνες από βάσεις δεδομένων προσωπικοτήτων σε διαφορετικές ηλικίες της ζωής τους. Τελικά, το σύστημα ήταν σε θέση να δημιουργήσει στον υπολογιστή το πιθανό πρόσωπο ενός 30άρη στα 50 ή τα 60 του.
Ένα τέτοιο σύστημα μελλοντικά μπορεί να αξιοποιηθεί από την αστυνομία ή κάποια άλλη υπηρεσία, η οποία αναζητά ένα προ πολλού χαμένο άνθρωπο και δεν έχει στη διάθεσή της τίποτε περισσότερο από μια παλιά φωτογραφία του. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι αρχές θα πάρουν μια ιδέα για το πώς μπορεί να μοιάζει σήμερα ο αναζητούμενος.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
Οι ερευνητές από την Κίνα και τις ΗΠΑ, σύμφωνα με το «Science», ανέπτυξαν ένα σύστημα που χρησιμοποιεί έναν ειδικού τύπου αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, ο οποίος αποτελείται από δύο ανταγωνιστικά μεταξύ τους μέρη (Generative Adversarial Network-GAN).
Το ένα μέρος παίρνει τη φωτογραφία ενός προσώπου και αναπαράγει ένα άλλο πρόσωπο του ίδιου ανθρώπου σε μια μελλοντική ηλικία. Το δεύτερο μέρος -μετά από την κατάλληλη εκπαίδευση- συγκρίνει αυτή την εικόνα με την πραγματική εικόνα κάποιου άλλου ανθρώπου στην ίδια μελλοντική ηλικία-στόχο, βελτιώνοντας έτσι την αρχική εικόνα.
Οι επιστήμονες εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 100.000 εικόνες από βάσεις δεδομένων προσωπικοτήτων σε διαφορετικές ηλικίες της ζωής τους. Τελικά, το σύστημα ήταν σε θέση να δημιουργήσει στον υπολογιστή το πιθανό πρόσωπο ενός 30άρη στα 50 ή τα 60 του.
Ένα τέτοιο σύστημα μελλοντικά μπορεί να αξιοποιηθεί από την αστυνομία ή κάποια άλλη υπηρεσία, η οποία αναζητά ένα προ πολλού χαμένο άνθρωπο και δεν έχει στη διάθεσή της τίποτε περισσότερο από μια παλιά φωτογραφία του. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, οι αρχές θα πάρουν μια ιδέα για το πώς μπορεί να μοιάζει σήμερα ο αναζητούμενος.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
Ακολουθήστε το protothema.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, τη στιγμή που συμβαίνουν, στο Protothema.gr
Δείτε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις από την Ελλάδα και τον Κόσμο, τη στιγμή που συμβαίνουν, στο Protothema.gr
ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ
Ειδήσεις
Δημοφιλή
Σχολιασμένα