Η ταχύτερη ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου επιταχύνει τη γονιδιωματική έρευνα

Σε στρατηγική συνεργασία με το Stanford School of Medicine προχώρησε η SAP, με στόχο την έρευνα γύρω από την επίδραση της γενετικής, της περιβαλλοντικής έκθεσης, της συμπεριφοράς και άλλων παραγόντων στην ευαισθησία απέναντι στις ασθένειες, μέσω της αξιοποίησης της πλατφόρμας HANA. Επιπλέον, η εταιρεία ανέλαβε ενεργό συμμετοχή στο συμβούλιο Global Alliance for Genomics and Health, το οποίο απαρτίζεται από ηγέτες της βιομηχανίας Υγείας  και έχει στόχο την επιτάχυνση των παγκόσμιων προσπαθειών για τη βέλτιστη κατανομή και ανάλυση μεγάλου όγκου γονιδιωματικών και κλινικών δεδομένων. 

Ειδικότερα, η συνεργασία της SAP με το Stanford School of Medicine αποσκοπεί στην κατανόηση των παγκόσμιων διακυμάνσεων του ανθρώπινου γενετικού κώδικα και το συσχετισμό με ασθένειες και συγκεκριμένα με καρδιαγγειακές παθήσεις. Στόχος είναι η επίτευξη προόδου στη γονιδιωματική έρευνα σε κλινικό περιβάλλον, προκειμένου να βελτιωθεί η ιατροφαρμακευτική περίθαλψη και η εξατομικευμένη ιατρική.

Οι ερευνητές έχουν ήδη αξιοποιήσει την πλατφόρμα SAP HANA για να επιβεβαιώσουν τα αποτελέσματα έρευνας που ανακάλυψε ότι το γενετικό ρίσκο για την ανάπτυξη Διαβήτη Τύπου ΙΙ διαφέρει ανάμεσα σε πληθυσμούς. Η έρευνα εξέτασε 12 γενετικές μεταβλητές που σχετίζονται με το Διαβήτη Τύπου ΙΙ προερχόμενες από 49 άτομα.

Με την πλατφόρμα SAP HANA οι ερευνητές του εργαστηρίου του Dr. Butte ήταν σε θέση να μελετήσουν και τις 125 γενετικές μεταβλητές που σχετίζονται με τον Διαβήτη Τύπου ΙΙ από 629 άτομα ταυτόχρονα. Αξίζει να σημειωθεί ότι χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους, η εν λόγω ανάλυση που περιλαμβάνει μεγάλο όγκο δεδομένων θα απαιτούσε ιδιαίτερα μεγάλο χρονικό διάστημα.